刚看吴恩达的教程机器学习时候，总是弄不懂机器学习在干什么，于是七八年一直总是觉得机器学习难，理论枯燥（昨天实验室老师还提这个- -！）。其实如果是建模，补齐了各路数学物理基础就清晰了机器学习狭义上就是统计分类凑配最优化模型式子。大牛老鸟们不喜勿喷。杂家杂谈。

这方面国内做得很强的肯定是北大清华中科院等等之类的牛导了。只是我搜搜发现很多时候去这些学校的同学反馈，华科北邮的都挤奔清华浙大，但是科研开发情况其实差不多，比如这位去PKU的同学http://blog.sina.com.cn/s/blog_b0e4937d0102wnu6.html。这样看来在TJU虽然计算机不行，但是TJU本身还有些实力也还够。OJ，图像处理，国创之类也许还有时间。还有英语。

要学好理论搞好研究就得看大牛的研究。目前国内这方面的年轻大牛有这些http://blog.sciencenet.cn/blog-832014-934655.html。

而计算机学界看中ieee/acm transaction和顶会。python、 tensorflow是必修，至于补习各种数学学科的理论，则是需要很长时间外面学，或者跟对老师去学。